Statistik

GrafikUnduh PDFTautan simulasi

Bagaimana ringkasan statistik data saya?

Mean, median, kuartil, IQR, SD populasi & sampel, histogram, box plot, outlier Tukey, perbandingan 2 kelompok.

Kalkulator Statistik Deskriptif

Ringkasan data: , , kuartil, , histogram, outlier, dan banding 2 kelompok.

Acuan rumus & asumsi simulasi

Contoh cepat

Langkah 1

Data observasi

Tempel angka dari Excel atau ketik manual. Pisah dengan koma, titik koma, atau baris baru.

Mode analisis

Kelompok A

Kelompok A: 10 angka

Langkah 2

Opsi tampilan & outlier

Atur histogram dan penanganan nilai ekstrem.

· jumlah bin

Jumlah bin (0 = otomatis Sturges)

Otomatis: k ≈ log₂(n)+1 (3–30 bin)

Outlier

Abaikan (IQR ±1,5) saat hitung ringkasan

Pratinjau live

n = 10 · mean = 80.4 · SD sampel = 7.1833

Mean · n=10

80,4

Median

SD sampel

7,1833

68–72,4

72,4–76,8

76,8–81,2

81,2–85,6

85,6–90

Hasil statistik deskriptif

n = 10 · mean = 80.4 · SD sampel = 7.1833

Kelompok A · n = 10

80,4

SD sampel (s)

7,1833

Rentang

Catatan

Tidak ada modus: setiap nilai muncul hanya sekali.

Histogram

Frekuensi per interval bin

68–72,4

72,4–76,8

76,8–81,2

81,2–85,6

85,6–90

n = 10 · 5 bin · rentang 68 s/d 90 · frekuensi maks. 3

Box plot

Five-number summary · garis tebal = median

Min

75,75

Median

85,75

Max

Ringkasan numerik

Semua ukuran deskriptif dalam tabel

Ukuran	Nilai	Catatan
Jumlah (n)	10	—
Jumlah (Σx)	804	—
Mean (x̄)	80,4	Σx / n
Median	81	P50
Modus	Tidak ada	—
Min	68	—
Max	90	—
Rentang	22	—
Q1	75,75	—
Q3	85,75	—
IQR	10	Q3 − Q1
Varians sampel (s²)	51,6	—
SD sampel (s)	7,1833	—
SD populasi (σ)	6,8147	—

Persentil & kuartil

P10, P25, P50, P75, P90

Persentil	Nilai	Keterangan
P10	71,6	10% data di bawah nilai ini
P25	75,75	25% data di bawah nilai ini
P50(median)	81	50% data di bawah nilai ini
P75	85,75	75% data di bawah nilai ini
P90	88,2	90% data di bawah nilai ini

Tabel frekuensi

Nilai diskret dan proporsi

Nilai	Frek.	%
68	1	10,0%
72	1	10,0%
75	1	10,0%
78	1	10,0%
80	1	10,0%
82	1	10,0%
85	1	10,0%
86	1	10,0%
88	1	10,0%
90	1	10,0%
Total	10

Langkah perhitungan

Rumus utama

n: Jumlah data = 10
Mean (x̄): Σx / n = 804 / 10 = 80,4
Median: Persentil ke-50 (interpolasi inklusif) = 81
SD sampel (s): √(Σ(x−x̄)² / (n−1)) = 7,1833
SD populasi (σ): √(Σ(x−x̄)² / n) = 6,8147
IQR: Q3 − Q1 = 85.75 − 75.75 = 10

Rumus

Statistik deskriptif: mean, median, kuartil, IQR, varians, dan SD dari daftar observasi.

x̄ = Σxᵢ/n · s = √(Σ(xᵢ−x̄)²/(n−1)) · IQR = Q3−Q1

Lanjut ke…

Simulasi terkait yang sering dipakai berurutan

Alat edukatif statistik deskriptif, bukan pengganti software statistik profesional atau konsultasi metodologi penelitian. Untuk hubungan linear antar variabel gunakan kalkulator Regresi / Korelasi; untuk ukuran sampel gunakan Slovin.

Dasar rumus & sumber

Mean, median, kuartil (persentil inklusif), IQR, varians & SD populasi/sampel, outlier IQR ±1,5×IQR

Persentil/kuartil: interpolasi inklusif (PERCENTILE.INC).
Outlier: Tukey fences Q1 ± 1,5×IQR.
Histogram: bin sama lebar; bin terakhir mencakup nilai maksimum.
Tidak ada imputasi missing value; token non-angka diabaikan dengan peringatan.

Topik	Ringkas	Di Hitung
Mean (rata-rata)	x̄ = Σxᵢ / n. Ukuran pusat untuk data numerik simetris.	Mean kelompok A/B; selisih mean pada mode banding.
Median & kuartil	Median = P50. Q1 = P25, Q3 = P75 dengan interpolasi inklusif (metode R type 7 / Excel PERCENTILE.INC).	Median, Q1, Q3, IQR, five-number summary, box plot.
Modus	Nilai dengan frekuensi tertinggi; bisa lebih dari satu modus.	Daftar modus; jika semua unik, tampil tanpa modus + peringatan.
Varians & standar deviasi	Populasi: σ² = Σ(x−x̄)²/n. Sampel: s² = Σ(x−x̄)²/(n−1). SD = akar varians.	Keduanya ditampilkan; SD sampel dipakai di perbandingan kelompok.
Outlier (aturan IQR)	Nilai di luar [Q1 − 1,5×IQR, Q3 + 1,5×IQR] ditandai outlier (Tukey fences).	Toggle abaikan outlier mengubah n dan semua ringkasan; daftar outlier tetap ditampilkan.
Histogram	Bin otomatis (aturan Sturges) atau jumlah bin manual; lebar bin = (max−min)/k.	Field jumlah bin mengubah histogram.
Luar cakupan	Inferensia (uji-t, CI, ANOVA), regresi, dan data berkelompok interval+frekuensi belum disimulasikan.	Hanya daftar angka mentah per kelompok.

BPS — Statistik
Badan Pusat Statistik Republik Indonesia.
Buka sumber
OpenStax Introductory Statistics
OpenStax, Introductory Statistics (2nd ed.).
Buka sumber
NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods
NIST — Measures of Location and Spread.
Buka sumber
Tukey's fences
Exploratory Data Analysis (Tukey, 1977) — ringkasan IQR.
Buka sumber

Panduan

Tentang Kalkulator Statistik Deskriptif

Ringkasan

Informasi edukatif untuk mesin pencari dan pengguna baru

Kalkulator statistik deskriptif HitungSemua merangkum data numerik: mean, median, modus, kuartil, IQR, standar deviasi populasi dan sampel, serta visualisasi histogram dan box plot.

Deteksi outlier memakai metode Tukey (IQR). Mode perbandingan dua kelompok membantu eksplorasi awal sebelum analisis inferensial.

Cocok untuk tugas kuliah, laporan penelitian, dan audit data cepat tanpa spreadsheet rumit.

Cara memakai kalkulator statistik deskriptif

Langkah-langkah

1
Tempel atau ketik data
Pisahkan angka dengan koma, spasi, atau baris baru. Desimal pakai koma atau titik.
2
Baca ringkasan numerik
Mean, median, SD, kuartil, dan rentang ditampilkan sekaligus.
3
Periksa grafik
Histogram dan box plot membantu melihat bentuk distribusi dan outlier.
4
Lanjut analisis lanjutan
Untuk hubungan antar variabel, gunakan kalkulator regresi/korelasi.