Kalkulator Statistik Deskriptif

Ringkasan data: , , kuartil, , histogram, outlier, dan banding 2 kelompok.

Acuan rumus & asumsi simulasi
Contoh cepat

Langkah 1

Data observasi

Tempel angka dari Excel atau ketik manual. Pisah dengan koma, titik koma, atau baris baru.

Mode analisis

Kelompok A

Kelompok A: 10 angka

Langkah 2

Opsi tampilan & outlier

Atur histogram dan penanganan nilai ekstrem.

· jumlah bin

Otomatis: k ≈ log₂(n)+1 (330 bin)

Outlier

Pratinjau live

n = 10 · mean = 80.4 · SD sampel = 7.1833

Mean · n=10

80,4

Median

81

SD sampel

7,1833

Hasil statistik deskriptif

n = 10 · mean = 80.4 · SD sampel = 7.1833

Kelompok A · n = 10

80,4

81

SD sampel (s)

7,1833

10

Rentang

22

Catatan

  • Tidak ada modus: setiap nilai muncul hanya sekali.

Histogram

Frekuensi per interval bin

n = 10 · 5 bin · rentang 68 s/d 90 · frekuensi maks. 3

Box plot

Five-number summary · garis tebal = median

Min

68

Q1

75,75

Median

81

Q3

85,75

Max

90

Ringkasan numerik

Semua ukuran deskriptif dalam tabel

UkuranNilai
Jumlah (n)10
Jumlah (Σx)804
Mean (x̄)80,4
Median81
ModusTidak ada
Min68
Max90
Rentang22
Q175,75
Q385,75
IQR10
Varians sampel (s²)51,6
SD sampel (s)7,1833
SD populasi (σ)6,8147

Persentil & kuartil

P10, P25, P50, P75, P90

PersentilNilai
P1071,6
P2575,75
P50(median)81
P7585,75
P9088,2

Tabel frekuensi

Nilai diskret dan proporsi

NilaiFrek.Proporsi
681
721
751
781
801
821
851
861
881
901
Total10

Langkah perhitungan

Rumus utama

  • n: Jumlah data = 10
  • Mean (x̄): Σx / n = 804 / 10 = 80,4
  • Median: Persentil ke-50 (interpolasi inklusif) = 81
  • SD sampel (s): √(Σ(x−x̄)² / (n−1)) = 7,1833
  • SD populasi (σ): √(Σ(x−x̄)² / n) = 6,8147
  • IQR: Q3 − Q1 = 85.75 − 75.75 = 10

Rumus

Statistik deskriptif: mean, median, kuartil, IQR, varians, dan SD dari daftar observasi.

x̄ = Σxᵢ/n · s = √(Σ(xᵢ−x̄)²/(n−1)) · IQR = Q3−Q1

Lanjut ke…

Simulasi terkait yang sering dipakai berurutan

Alat edukatif statistik deskriptif, bukan pengganti software statistik profesional atau konsultasi metodologi penelitian. Untuk hubungan linear antar variabel gunakan kalkulator Regresi / Korelasi; untuk ukuran sampel gunakan Slovin.

Dasar rumus & sumber

Mean, median, kuartil (persentil inklusif), IQR, varians & SD populasi/sampel, outlier IQR ±1,5×IQR

  • Persentil/kuartil: interpolasi inklusif (PERCENTILE.INC).
  • Outlier: Tukey fences Q1 ± 1,5×IQR.
  • Histogram: bin sama lebar; bin terakhir mencakup nilai maksimum.
  • Tidak ada imputasi missing value; token non-angka diabaikan dengan peringatan.
TopikRingkasDi Hitung
Mean (rata-rata)x̄ = Σxᵢ / n. Ukuran pusat untuk data numerik simetris.Mean kelompok A/B; selisih mean pada mode banding.
Median & kuartilMedian = P50. Q1 = P25, Q3 = P75 dengan interpolasi inklusif (metode R type 7 / Excel PERCENTILE.INC).Median, Q1, Q3, IQR, five-number summary, box plot.
ModusNilai dengan frekuensi tertinggi; bisa lebih dari satu modus.Daftar modus; jika semua unik, tampil tanpa modus + peringatan.
Varians & standar deviasiPopulasi: σ² = Σ(x−x̄)²/n. Sampel: s² = Σ(x−x̄)²/(n−1). SD = akar varians.Keduanya ditampilkan; SD sampel dipakai di perbandingan kelompok.
Outlier (aturan IQR)Nilai di luar [Q1 − 1,5×IQR, Q3 + 1,5×IQR] ditandai outlier (Tukey fences).Toggle abaikan outlier mengubah n dan semua ringkasan; daftar outlier tetap ditampilkan.
HistogramBin otomatis (aturan Sturges) atau jumlah bin manual; lebar bin = (max−min)/k.Field jumlah bin mengubah histogram.
Luar cakupanInferensia (uji-t, CI, ANOVA), regresi, dan data berkelompok interval+frekuensi belum disimulasikan.Hanya daftar angka mentah per kelompok.
  • BPS — Statistik

    Badan Pusat Statistik Republik Indonesia.

    Buka sumber
  • OpenStax Introductory Statistics

    OpenStax, Introductory Statistics (2nd ed.).

    Buka sumber
  • NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods

    NIST — Measures of Location and Spread.

    Buka sumber
  • Tukey's fences

    Exploratory Data Analysis (Tukey, 1977) — ringkasan IQR.

    Buka sumber

Alat edukatif statistik deskriptif, bukan pengganti software statistik profesional atau konsultasi metodologi penelitian. Untuk hubungan linear antar variabel gunakan kalkulator Regresi / Korelasi; untuk ukuran sampel gunakan Slovin.